Peter Wong • Constellar.ai • Traducido por Midudev

La Guía Definitiva del Vibe Coding

¿Qué es el Vibe Coding?

  • Un nuevo paradigma donde te "entregas completamente a las vibras" (Andrej Karpathy)
  • Adopta la IA para escribir más del 95% de tu código
  • Transición de programador a "ingeniero de producto"
  • Aumenta la productividad de 10 a 100 veces aprovechando herramientas de codificación con IA

Herramientas esenciales

  • Cursor - IDE más popular para vibe coding con una comprensión completa del código
  • Windsurf - Alternativa de rápido crecimiento que indexa todo tu código
  • Claude 3.5 Sonnet/3 Opus - Modelos líderes para tareas de codificación diarias
  • Claude 01/03 - Modelos de razonamiento paa depuración de problemas complejos
  • ChatGPT - Utilizado específicamente para el razonamiento en la depuración de problemas

El nuevo flujo de trabajo

  • Reescribir en lugar de arreglar - Reescribir es más barato que depurar (simplemente vuelve a intentarlo desde cero)
  • Hacer prompts en paralelo (ejecuta múltiples sesiones de IA en diferentes funciones simultáneamente)
  • Enfocarse en la iteración rápida en lugar del código perfecto
  • El gusto humano es ahora más importante que la habilidad para programar

Cuándo destaca el Vibe Coding

  • Desarrollo de productos desde cero (la velocidad lo es todo)
  • Prototipado de funciones e iteración rápida
  • Proyectos donde la escalabilidad no es una preocupación inmediata
  • Aplicaciones de complejidad simple a moderada
  • Cuando se trabaja con frameworks modernos y bien documentados

El elemento humano

  • Desarrollar habilidades de pensamiento sistémico y arquitectura (la IA aún tiene dificultades aquí)
  • Cultivar el gusto por los productos y la empatía con los usuarios
  • Aprender a evaluar la calidad del código generado por IA
  • La depuración sigue siendo una habilidad humana crítica
  • Enfocarse en el "por qué" y el "qué", en lugar del "cómo"

Construyendo para la escalabilidad

  • El vibe coding te permite llegar rápidamente a un MVP, pero la escalabilidad requiere experiencia
  • Contratar expertos en pensamiento sistémico para desafíos de infraestructura complejos
  • La deuda técnica se acumula más rápido - planifica la refactorización estratégicamente
  • Los sistemas críticos pueden requerir enfoques más tradicionales
  • Equilibrar el desarrollo rápido con consideraciones arquitectónicas